GPUのLOW スペックで動くというので
いれてみたが 最後のポート7860でひらくというのが
なにも出てこなかった
手順を読んで 単体で起動させると
python2で起こるPython3のprintできないエラーがおこっていた。
windows10でubuntuなので python2が動いてる可能性もあるけど
バーチャル環境をBIOSで設定していろいろ苦労したが
なにがダメなのかわからなかった
最初Eドライブでやっていたが
ルートでやらないとだめなのかと
やてみたが 結果はおなじだった
gemie -S とか
参考にしたサイト
git clone https://github.com/basujindal/stable-diffusion.git
cd /mnt/e
sudo su –
wget https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/20.04/packages-microsoft-prod.deb -O packages-microsoft-prod.deb
dpkg -i packages-microsoft-prod.deb
libssl1.0.0
libssl1.0.0
sudo apt-get install dotnet-runtime-3.1
sudo -i
wget http://archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/o/openssl/libssl1.1_1.1.1f-1ubuntu2_amd64.deb
sudo dpkg -i libssl1.1_1.1.1f-1ubuntu2_amd64.deb
wget https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/20.04/packages-microsoft-prod.deb -O packages-microsoft-prod.deb
sudo dpkg -i packages-microsoft-prod.deb
rm packages-microsoft-prod.deb
sudo apt-get update; \
sudo apt-get install -y apt-transport-https && \
sudo apt-get update && \
sudo apt-get install -y dotnet-sdk-5.0
https://qiita.com/sakai00kou/items/0b401faf6dd72ad63d87
wsl -d Ubuntu 22.04.1 LTS — /usr/bin/genie -s
https://qiita.com/sakai00kou/items/0b401faf6dd72ad63d87
https://qiita.com/sakai00kou/items/0b401faf6dd72ad63d87
Ubuntu 22.04.1 LTS
mkdir
cp /mnt/e/ai/sd-data/file* ~/sd-data
docker-desktop-4.15.0-amd64.deb
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
omegaconf
print self.face_rec_model_path
python3 optimizedSD/img2img_gradio.py
python3 optimizedSD/img2img_gradio.py
amazonの販売復活
open .conda\envs\ldm\lib\site-packages\ldm.py
find every line with print that doesn’t start with #, and add the brackets ( ) around it
i.e. print(self.face_rec_model_path) instead of print self.face_rec_model_path
Python is stupid and ver 3 broke backwards compatibility with ver 2 scripts.
condaのpythonを修正するか あたらしくcondaのpyton3をインストールみたい
本家では修正されてるみたい
Traceback (most recent call last):
File “scripts\txt2img.py”, line 17, in
from ldm.util import instantiate_from_config
File “C:\Users\PC_NAME\anaconda3\envs\ldm\lib\site-packages\ldm.py”, line 77
print os.path.exists(“%s.bz2″%(predictor_path))
^
SyntaxError: invalid syntax
ValueError: AcceleratorState has already been initialized and cannot be changed, restart your runtime completely and pass `mixed_precision=’no’` to `Accelerate()`.
xdg-open foobar
で良いらしい。確かにいけた。
ということでエイリアスを切っておきました。
alias open=’xdg-open’
こっちに動くやつがあるのか 試したいけど BIOSはもどしたし
https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker/wiki/Setup
CUDA error: out of memory CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
CPU で Waifu Diffusion が実行できるクローンは以下の5つ。
- stable-diffusion-webui(AUTOMATIC1111)
- stable-diffusion-ui(CMDR2)
- NMKD Stable Diffusion GUI
- stable_diffusion.openvino
- OnnxDiffusersUI
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